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餐饮大数据时代,如何为餐厅用户画像

发布时间: 2017-09-29 点击量: 5207 发布者: 零距互联

餐饮客户画像的焦点工作就是为用户打标签,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

具体来讲,当为用户画像时,需要以下三个步骤:

1、收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如浏览网页、选择菜品、发表评价、接触渠道等。

2、通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。

3、用标签为用户建模,包括时间、地点、人物三个要素,简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

如何利用用户画像进行精准营销?

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

当企业能够准确的为用户画像时,就可以用其来为精准营销服务了。但是对于很多中小餐饮企业来说,独立进行用户画像分析成本高耗时长,而且不一定专业,还有一个更重要的问题是餐饮用户的数据被各个餐饮平台割裂了。

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